L’enjeu de transformation depuis des spécifications de haut niveau (langage naturel) vers des instructions de bas niveau (langage machine) est présent depuis les premières années de l’industrie informatique. Il consiste à résoudre la problématique de la compréhension des exigences et faire ainsi passer les instructions d’un être humain à une machine. Il existe plusieurs concepts et approches qui traitent ce sujet, comme l’approche symbolique de l’intelligence artificielle, les méthodes d’analyse sémantique pilotées par les données, programmation par l’exemple (PBE: Pogramming By Example), l’utilisation des Transformers NLP, etc.
A travers son Lab R&D, Novelis traite cette problématique via son approche « Deep Transforming » et son programme de recherche « Smart-Programming ». L’objectif du programme est de transformer d’une façon automatique et intelligente un document en langage humain, de type cahier des charges, en application finale prête à partir en production. Cela passe nécessairement par la proposition de nouvelles approches d’intelligence artificielle hybride exploitant les points forts de l’intelligence artificielle symbolique. Le but de ces approches est de passer d’un langage naturel non-structuré à un langage de code de programmation structuré, en passant par plusieurs étapes intermédiaires de transformation du langage en représentations semi-structurées.
Novelis fait monter en compétences ses futurs collaborateurs sur ces différentes approches avec un accompagnement assuré par nos docteurs en intelligence artificielle et nos ingénieurs R&D.
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Société internationale de conseil et technologies, Novelis est une structure dynamique et agile qui a fait le choix de mettre le cap sur l’innovation et la recherche. Nous investissons ainsi de façon significative dans la R&D via notre Lab pour faire évoluer les technologies dans le monde. Nous accompagnons nos clients partenaires autour des architectures innovantes, la data, l’Intelligence Artificielle et la Robotic Process Automation (RPA).
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