4 Apr , 2023 - 11:30
Les avancées technologiques (objets connectés, développement de la 5G) ont fluidifié l’échange des données massives dans notre société. Données qui représentent aujourd'hui une véritable richesse en termes de quantités d'informations qui pourraient être utilisées pour analyser un climat politique, prédire des crises, améliorer ses services, produits et process par exemple. Ce phénomène de massification et de circulation des données soulève ainsi la question du risque de violation de la vie privée à cause de l’exposition des données personnelles.
Selon le dernier rapport du géant américain McAfee, il ressort d’une enquête réalisée sur les utilisateurs des services cloud que :
Si le RGPD exige aujourd’hui des entreprises qu’elles mettent tout en œuvre pour sécuriser leurs données personnelles sans risquer de devoir payer de lourdes amendes, l’anonymisation n’est pas une obligation générale. Mais cette technique, couplée avec de l’IA et de l’automatisation, s’impose de plus en plus comme étant le moyen le plus efficace pour être en conformité.
L’anonymisation va ainsi permettre aux entreprises de poursuivre le traitement des données personnelles tout en respectant les droits et libertés des personnes et donc en réduisant considérablement leur exposition à d’éventuelles attaques. Cela vient par la même occasion renforcer la sécurité des systèmes et diminuer le risque de vol de données, qui une fois anonymisées n’ont plus aucune valeur.
Là où auparavant le RGPD pouvait être une contrainte autour de la donnée, elle devient aujourd’hui une opportunité pour mieux se protéger.
L’ex avocat RGPD & DPO certifié - CEO & Co-fondateur Dipeeo, Raphaël Buchard, nous donnera les clés permettant de rester conforme au RGPD.
Nos experts techniques et métiers chez Novelis – Sanoussi Alassan, Data Scientist et Raphaël Brunel, Data Analyst - reviendront sur la solution technique que nous vous proposons : l’anonymisation des données couplée à l’IA pour le traitement des données structurées et à l’automatisation pour le traitement des données non structurées.
Au programme de ce webinar :
4 Apr , 2023 - 11:30
29 Oct , 2024
29 Oct , 2024
8 Oct , 2024
8 Oct , 2024
11 Jun , 2024
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