Notre équipe R&D à la conférence internationale AISA’25, dédiée à l’IA appliquée à des enjeux concrets

L’intelligence artificielle progresse vite. Mais pour les entreprises, la vraie question reste la même : comment transformer ces avancées en solutions fiables, utiles et réellement exploitables par les équipes métiers ? 

C’est précisément l’objectif des travaux que notre équipe R&D a présentés lors de la 3ᵉ édition de la conférence internationale AISA’25 (Artificial Intelligence and Smart Applications), un événement scientifique dédié à l’IA appliquée à des problématiques concrètes. 

De la recherche à l’usage opérationnel 

Les contributions présentées à AISA’25 s’inscrivent dans une logique claire : réduire l’écart entre les capacités techniques de l’IA et les besoins réels des organisations. 

Nos travaux portent notamment sur trois enjeux clés rencontrés sur le terrain : 

• Comprendre le langage métier, même lorsqu’il est imprécis ou non technique 

• Transformer une intention exprimée en langage naturel en actions automatisées 

• Interagir de manière fiable avec des interfaces numériques complexes 

Ces problématiques sont au cœur des projets d’automatisation et de pilotage des processus. 

Ce que ces avancées changent concrètement 

1. Une meilleure compréhension des demandes métiers 

Les recherches autour du raisonnement des modèles de langage permettent de mieux interpréter des textes complexes, incomplets ou ambigus. 
Pour les entreprises, cela signifie moins d’erreurs d’interprétation et des automatisations plus cohérentes avec la réalité opérationnelle. 

2. Des workflows générés à partir du langage naturel 

Avec des approches comme le Text2Workflow, il devient possible de décrire un processus en quelques phrases et de générer automatiquement un workflow exécutable. 
Bénéfice direct : plus d’autonomie pour les équipes métiers et des délais de mise en œuvre fortement réduits. 

3. Des interactions plus fiables avec les applications existantes 

Les travaux sur la compréhension des interfaces utilisateurs par des modèles multimodaux (texte + image) renforcent la capacité des systèmes d’IA à agir dans des environnements applicatifs variés. 
Résultat : des automatisations plus stables, même lorsque les interfaces évoluent. 

Une IA pensée pour durer 

Présenter ces travaux dans un cadre scientifique international n’est pas un exercice théorique. 
C’est une étape essentielle pour tester, comparer et valider les approches avant leur intégration dans des solutions utilisées au quotidien. 

Cette démarche garantit : 

• des technologies plus robustes, 

• une meilleure explicabilité des décisions prises par l’IA, 

• une évolution continue basée sur des fondations solides. 

Projection : vers une IA plus accessible et plus maîtrisée 

Ces recherches nourrissent directement l’évolution de nos solutions d’automatisation et de pilotage des processus. 
Notre ambition est simple : mettre l’IA au service des métiers, sans complexité inutile, et avec un contrôle réel pour les utilisateurs. 

À court et moyen terme, cela se traduit par : 

• des outils plus simples à configurer, 

• des processus automatisés plus fiables, 

• une adoption plus rapide par les équipes opérationnelles. 

La recherche appliquée n’est pas une fin en soi. 
C’est un levier concret pour construire des solutions d’IA utiles, maîtrisées et alignées avec les enjeux business d’aujourd’hui et de demain. ed with today’s and tomorrow’s business challenges.