Vibe Working : les nouveaux agents d’IA de Microsoft automatisent les tâches complexes. Mais peut-on leur faire confiance sans supervision ?

Le changement fondamental : définir le “Vibe Working” et la productivité agentique

Le changement fondamental : définir le “Vibe Working” et la productivité agentique

L’introduction du vibe working par Microsoft marque une évolution majeure dans la collaboration homme–IA. Ce concept repose sur un mode de travail collaboratif et pilotable, où les utilisateurs expriment leurs objectifs en langage naturel, et où les agents d’IA planifient et exécutent les opérations nécessaires pour les atteindre. Ce paradigme s’inscrit dans la lignée du vibe coding (voir notre article : Software 3.0 – How Large Language Models Are Reshaping Programming and Applications), où les développeurs passent de l’écriture de lignes de code à la conception d’objectifs programmatiques globaux. L’expérience utilisateur se transforme : on orchestre désormais des processus itératifs plutôt que des interactions ponctuelles.

Cette mutation s’appuie sur le passage d’une IA de suggestion à une IA agentique. Les nouvelles capacités de Microsoft étendent Copilot au-delà des simples échanges de type chat, en lui permettant de décomposer les demandes en actions testables. Ces agents opèrent entre plusieurs documents et services, enchaînant des tâches complexes et intégrant différents outils. Contrairement aux versions précédentes de Copilot, centrées sur le conseil ou la génération de code, cette IA exécute, vérifie et itère de manière autonome sous supervision humaine, comblant ainsi l’écart entre recommandation et action opérationnelle.

Agent Mode : orchestration au cœur de Word et Excel

Agent Mode illustre comment l’IA s’intègre naturellement à la suite Office, d’abord dans les versions web d’Excel et Word. Il permet à des utilisateurs non experts d’exploiter des fonctionnalités avancées autrefois réservées aux utilisateurs aguerris.

Dans Excel, l’utilisateur peut “parler Excel” en langage naturel. L’agent génère des rapports financiers, construit des calculateurs de prêts, analyse des ensembles de données, crée des tableaux croisés dynamiques, des graphiques, et applique des formules automatiquement.

Concrètement, l’utilisateur décrit la tâche ; l’agent collecte le contexte pertinent (tableaux, formules, métadonnées) ; planifie une solution ; exécute le plan via les API ; vérifie les résultats ; et livre un fichier fiable. Il planifie, exécute, contrôle et itère : un véritable collaborateur intelligent, pas seulement un générateur de formules.

Dans Word, Agent Mode soutient le vibe writing : l’IA rédige des sections, ajuste le ton, applique des styles et intègre des données issues d’autres fichiers ou e-mails. L’utilisateur peut suivre le raisonnement, visualiser les changements en direct, interrompre ou modifier le processus à tout moment, assurant un flux de travail traçable et pilotable.

Office Agent : la puissance de la génération multimodèle orientée conversation

Office Agent étend la productivité agentique à une interface conversationnelle. Spécialisé dans la génération de présentations PowerPoint et de documents Word à partir de simples instructions textuelles, il produit des résultats de qualité professionnelle en quelques minutes. Le processus inclut une clarification du besoin, une recherche optionnelle en ligne, puis la génération de livrables structurés et visuellement cohérents.

Microsoft adopte une approche multi-modèle : les opérations internes sont gérées par les modèles d’OpenAI, tandis que les tâches de recherche ou de génération complexe sont confiées à Claude (Anthropic). Chaque modèle est utilisé selon ses forces, pour équilibrer performance, précision et style.

Office Agent repose sur un moteur d’orchestration multi-agent : un planificateur central coordonne les tâches, des agents spécialisés (finance, code, recherche) travaillent en parallèle, et une couche de sécurité garantit l’exécution dans des environnements contrôlés.

Bénéfices, risques et gouvernance

Les gains de productivité sont réels : Agent Mode réduit drastiquement la complexité d’Excel et Word, permettant d’accomplir en minutes ce qui prenait des heures. Cela libère du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Mais la précision reste un enjeu majeur : sur le benchmark SpreadsheetBench, Agent Mode obtient 57,2 % d’exactitude, mieux que ses concurrents, mais encore en dessous des experts humains (71,3 %). Les résultats doivent donc être vérifiés par des humains.
Autre risque : la prolifération du “workslop”, ces productions d’IA paraissant correctes mais manquant de rigueur, ce qui peut générer du travail supplémentaire pour les collègues.

La gouvernance est essentielle, notamment avec l’utilisation de plusieurs modèles. L’acheminement vers les modèles Anthropic, hébergés parfois hors Azure, pose des questions de conformité et de souveraineté des données. Les administrateurs doivent valider explicitement ces usages, limiter les scénarios à faible risque et conserver des journaux détaillés pour l’audit.

Leçons tirées de l’expérience de Klarna

L’exemple de Klarna illustre les dangers d’une automatisation mal équilibrée. En 2022, la fintech suédoise a remplacé 700 employés par une IA basée sur OpenAI. L’IA gérait deux tiers du service client, mais en 2025, les plaintes clients ont explosé et la satisfaction a chuté. Le PDG a reconnu avoir sacrifié la qualité au profit de la productivité. L’entreprise a dû réembaucher du personnel humain, soulignant l’importance d’un équilibre entre efficacité et empathie humaine.

Conclusion : collaboratif, traçable, mais guidé par l’humain

Les Agent Mode et Office Agent de Microsoft marquent une étape importante vers une productivité augmentée par l’IA. Ils accélèrent et simplifient le travail, mais leur succès repose sur une approche disciplinée : les agents doivent rester des outils de support, les résultats doivent être validés par l’humain, et la gouvernance des modèles doit être solide.
L’avenir du travail s’annonce collaboratif plutôt qu’autonome : l’humain reste le garant ultime de la fiabilité, de la confiance et de la valeur créée.

Pour aller plus loin

• Vibe working: Introducing Agent Mode and Office Agent in Microsoft 365 Copilot: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot/
• Building Agent Mode in Excel: https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/building-agent-mode-in-excel/4457320
• Office Agent – “Taste driven” multi-agent system for Microsoft 365 Copilot: https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/office-agent-%E2%80%93-%E2%80%9Ctaste-driven%E2%80%9D-multi-agent-system-for-microsoft-365-copilot/4457397
• Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again): https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ
• Company Regrets Replacing All Those Pesky Human Workers With AI, Just Wants Its Humans Back: https://futurism.com/klarna-openai-humans-ai-back
• Workers are irritating colleagues with useless workslop: https://thehustle.co/news/workers-are-irritating-colleagues-with-useless-workslop