ProcessIntelligence – Novelis innovation

Retour sur l’Événement – Levelling Up From Process Mining to Process Intelligence

Le 29 octobre, Ina Krebs, notre Directrice Générale pour la région DACH et les pays nordiques, a participé au SSON Process Mining & Intelligence Virtual Summit dédié au Process Mining et au Process Intelligence. Aux côtés d’experts du secteur, Ina a exploré les dimensions du Process Intelligence – incluant le Process Mining et le Task Mining – et la montée en puissance de la prise de décision basée sur les données. Des thèmes cruciaux dans un environnement d’innovation en constante évolution.

L’événement a été l’occasion d’échanger des idées, de partager notre expertise et de présenter la vision de Novelis pour le Process Intelligence :

Le Process Intelligence : Un Outil Stratégique

Pour rester compétitives, les entreprises doivent poursuivre leur transformation et adopter des méthodes de Process Intelligence qui vont au-delà de l’analyse et de la mesure des processus.

Le « Fireside Chat » réunissant Ina Krebs, Jon Knisley – Responsable Marketing Produit chez ABBYY, et Vasudev Kulkarni – Directeur de l’Excellence Opérationnelle chez Mastek, a souligné l’importance d’aller au-delà de la simple visibilité des processus et a montré comment adopter un Process Intelligence orientée vers l’action et guidée par les données.

Ina a mis en avant comment l’Intelligence Artificielle peut transformer les données brutes en informations exploitables, permettant ainsi une prise de décision plus rapide et plus pertinente. La discussion a abordé :

Évolution de la Technologie en Process Mining : Le passage d’une approche réactive à une approche proactive, incluant l’IA Générative et le « Object-Driven Mining »
Études de Cas et Meilleures Pratiques : Des exemples concrets de Process Intelligence ayant transformé des entreprises
Collaboration Humain – Technologie : Comment tirer parti de la technologie pour optimiser la collaboration entre les différentes unités et ainsi améliorer la performance organisationnelle
Process Mining vs Process Intelligence : Pourquoi le Process Intelligence va au-delà du simple mining de données et comment elle devient un avantage stratégique

Si vous l’avez manqué, regardez l’enregistrement !

[Livre blanc] Accélérez l’automatisation de vos processus avec le Process Intelligence !

Peu importe le domaine dans lequel vous exercez, l’élaboration d’une stratégie d’automatisation des processus peut se révéler complexe, et il peut parfois être difficile de mesurer le ROI. Il est essentiel de choisir judicieusement les processus à automatiser et de bien les maîtriser avant d’automatiser. Ceci est possible grâce au process intelligence.

Novelis et ses partenaires SS&C Blue Prism et ABBYY, vous proposent de découvrir dans ce livre blanc une solution intégrée qui combine le process intelligence à l’automatisation.

C’est au travers de 3 cas clients détaillés que vous comprendrez toute la pertinence et la puissance de la technologie d’intelligence des processus :

Exploration et optimisation d’un processus de souscription dans le domaine de l’Epargne.
Comment la mise en place de la solution permet d’atténuer le risque réglementaire dans le monde de la Finance.
Démonstration étape par étape (également en vidéo) sur un processus réel d’order to cash (retail / manufacturing).

Vous avez besoin d’optimiser votre automatisation et vous souhaitez en savoir plus sur le process intelligence ? Prenez un rendez-vous.

Comment piloter efficacement votre Service Level Agreement grâce au process intelligence ?

Que vous soyez un centre d’excellence opérationnel, un service client ou un Centre de Services Partagés, la notion de Service Level Agreement ne vous est sûrement pas étrangère. Ce type de contrat ou de procédure sert à définir le niveau de service attendu lorsqu’un client contractualise avec un fournisseur de biens ou de services. Le SLA définit les délais de résolution en cas d’incident, les pénalités éventuelles en cas de non-respect, le niveau de disponibilité du service, le délai de réponse, la capacité de calcul, etc…

Il est important d’établir des objectifs de performance pour chacun d’entre eux. Ces objectifs doivent être réalistes et mesurables, de manière à pouvoir être utilisés pour évaluer l’efficacité de votre SLA. Vous pouvez procéder comme suit :

Définissez les KPI pertinents selon vos enjeux métier, comme :

Taux de résolution de l’incident lors de la première interaction
Temps de résolution moyen d’un incident
Délai de réponse client
Taux de disponibilité du service
Nombre de services concernés par la résolution de l’incident
Typologie d’incidents

Pour chacun de ces KPI vous définirez des règles fonctionnelles, comme :

Taux de résolution de l’incident lors de la première interaction : le pourcentage de tickets incident clôturés pour lequel le statut « traitement en cours » est unique.
Temps de résolution moyen d’un incident : temps écoulé entre l’ouverture d’un ticket incident et sa clôture
Taux de disponibilité du service : temps écoulé entre le moment ou un utilisateur reçoit un message d’erreur « service indisponible » lorsqu’il essaye de se connecter et le moment où un utilisateur arrive à se connecter normalement. Le taux de disponibilité est le pourcentage du temps total d’indisponibilité rapporté au temps total de disponibilité du service tel que prévu.

Enfin vous définirez des seuils permettant de juger du respect ou non du SLA

Délai de réponse client : moins de 4h en moyenne et la médiane ne doit pas dépasser 3h
Taux de disponibilité du service : 95% du lundi au vendredi entre 7h et 20h
Typologie d’incidents : 55% des tickets clôturés après la première intervention

Le Process Intelligence au service du SLA

Le process mining ou process intelligence permet de modéliser vos processus métiers end-to-end y compris ceux supportés par plusieurs outils (pour en savoir plus sur le process intelligence (découvrez comment fonctionne le process intelligence).

Cette vision exhaustive des processus permet de mesurer avec précision les KPI de votre SLA. Les KPI sont calculés à partir des données de vos Systèmes d’Informations, les règles de calculs sont créées directement dans la solution de Process Intelligence pour limiter le développement spécifique de vos outils. Ces solutions permettent de mesurer finement le calcul des temps (jours ouvrés, jours fériés, horaires d’ouvertures du service…) tel que définis dans les contrats/procédures. Cette grande souplesse de paramétrage permet d’initialiser et de faire évoluer simplement ces KPI.

Il est désormais possible pour vos équipes d’avoir un tableau de bord regroupant l’ensemble de vos KPI et leurs évolutions en temps réel. Vous êtes désormais en mesure d’apporter de la valeur en partageant ces tableaux avec d’autres équipes (marketing, sales…) pour améliorer la satisfaction client, renforcer un argumentaire commercial ou améliorer la perception du service notamment.

Pilotage en temps réel du délai de réponse moyen, du taux de résolution d’indisponibilité du système, des services contribuant à la résolution des incidents … Avec le process mining les possibilités sont nombreuses

Alertes et prédictions des écarts

Certains outils de Process Intelligence permettent également de créer des alertes lorsque les KPI atteignent un seuil défini. Dans un premier temps il convient de définir les règles déclenchant une alerte (ex : si une demande d’accès à un outil n’est pas prise en charge dans les 48h suivant la demande, notifier un/plusieurs utilisateurs en charge des approbations). Les listes de diffusion, et la fréquence d’envoi des alertes peuvent être ajustées dans l’outil pour gérer finement ce type de processus.

Fonctionnement des alertes

Basées sur les données historiques, certaines solutions comme ABBYY Timeline utilisent le Machine Learning ce qui permet de prédire l’issue d’un processus (en fonction des champs remplis dans un formulaire la probabilité que la demande soit légitime peut-être calculée). Vos équipes peuvent désormais se focaliser sur les demandes les plus conformes pour y répondre favorablement ou à l’inverse clôturer rapidement les demandes illégitimes.

Une architecture modulaire

L’utilisation d’un service de process mining permet une architecture modulaire, l’installation technique est transparente pour votre architecture technique car le process mining récupère les logs de SI via des connecteurs ou des protocoles SFTP. Cette architecture vous dispense de développements spécifiques pour les tableaux de bords et les règles de calculs de vos KPI. Les équipes en charge de la surveillance de ces KPI peuvent paramétrer et faire évoluer règles de gestion et tableaux de bords en autonomie :

Chaque utilisateur peut créer et partager des tableaux de bord
Il est possible de suivre plusieurs types de SLA en fonction de votre typologie de client en créant des tableaux de bord différents
La sécurité des données sensibles est assurée, seules les informations nécessaires au calcul des KPI sont récupérées (horodatage, statuts des tickets, attributs génériques comme les départements concernés ou la nature des incidents…),

Vos équipes surveillent désormais les doubles numériques de vos processus métiers sans risque de fuite de données.

Un outil adapté

En fonction des objectifs recherchés, l’utilisation d’une solution de Process Intelligence peut être un outil puissant pour piloter efficacement votre SLA. Le pilotage en temps réel de vos KPI ainsi que les alertes vous permettront de limiter les risques de pénalités ou d’améliorer la satisfaction client. La mise en œuvre peut être rapide (6 semaines en moyenne chez nos clients), elle n’impacte pas les feuilles de route SI déjà initiées et rend vos utilisateurs autonomes rapidement.

En quoi les outils de Process Intelligence peuvent être un tremplin vers votre objectif d’efficacité opérationnelle ?

Retour historique

Depuis de nombreuses années, les solutions de RPA (Robotic Process Automation) sont apparues comme des outils de choix pour accélérer les processus et gagner en efficacité opérationnelle. Le principe :

Faire réaliser les tâches répétitives et sans valeur ajoutée par un robot d’une part,
Laisser l’humain se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée (analyses, prises de décision, créativité…) d’autre part.

Tout le monde y gagne : les risques d’erreur diminuent drastiquement, la capacité à faire des équipes opérationnelles se concentre au bon endroit. Ce marché est mature, avec de nombreuses solutions de RPA disponibles, et l’on parle aujourd’hui de Smart Automation. L’intelligence artificielle permet en effet une sophistication de plus en plus élaborée des robots. Les solutions de Process Intelligence (PI) sont, elles, apparues plus récemment sur le marché.

Alors qu’est-ce que le Process Intelligence ?

Le Process Intelligence permet de collecter et analyser les données des processus afin de comprendre chaque étape d’un processus (durée de l’ensemble du processus, temps d’attente moyen entre chaque étape, équipes en charge, …), visualiser les goulots d’étranglement, et trouver des solutions aux problèmes rencontrés.

Pour ce faire, les données utilisées sont issues des données de logs récoltées sur l’ensemble des systèmes utilisés pour dérouler le processus étudié (ERP, CRM, outils métiers, etc.…). Principalement, le process intelligence se base sur plusieurs outils tels que le process mining, la modélisation des processus (type BPMN), le task mining, ou encore le jumeau numérique (digital twin). Tous ces outils fonctionnent grâce à l’intelligence artificielle et plus particulièrement au machine learning.

Les enseignements tirés d’une solution de Process Intelligence permettent aux organisations de baser leur stratégie d’amélioration de l’efficacité opérationnelle des processus sur une analyse en profondeur des données historiques et non plus uniquement sur des entretiens qualitatifs. En effet, le Process Intelligence permet une analyse de l’ensemble des processus tels qu’ils se sont déroulés, en mettant à jour toutes ses variances, ses fréquences, ses coûts, ses durées… Ces informations essentielles, qui améliorent la connaissance du métier envers ses propres fonctionnements, permettent ensuite de définir les axes d’amélioration à prioriser, que ce soit sur la voie de l’amélioration, la simplification, l’automatisation du processus, ou encore celle de l’accompagnement au changement (formations, communication, etc.).

Quels types de gains attendre du process intelligence ?

Développement des bonnes pratiques : En mettant à jour la façon dont les processus s’exécutent « dans la vraie vie », et non comme ils sont sensés se dérouler, le processus optimal pourra se dessiner et servir de référence au développement des bonnes pratiques en interne.

Mise en lumière des dysfonctionnements des processus : Les goulets d’étranglement, doublons / redondances dans le processus, qui limitent la productivité, sont repérés facilement, visuellement.

Optimisation des coûts : L’amélioration de l’efficacité du processus, tant par la mise en lumière du processus cible que l’élimination des goulots d’étranglements et divers dysfonctionnements repérés, aura un impact réel sur le coût de celui-ci.

Temps pour obtenir une vision claire des processus métiers : Ce chemin peut être long et complexe en raison du nombre d’acteurs intervenant sur le processus, du nombre de SI utilisés, et du manque de connaissance complète du processus de bout en bout. Les outils de Process Intelligence permettent de réduire sensiblement ce temps de travail préalable au choix des processus ou parties de processus à automatiser (RPA).

Le Process Intelligence permet ainsi de réaliser un pas de côté dans le processus d’automatisation à tout va dans lequel les organisations sont lancées. Par ailleurs, la capacité du Process Intelligence à calculer et mesurer les impacts de chaque stratégie d’amélioration du processus étudiée (automatisation, refonte d’un outil…), et donc de comparer les ROI des différents scénarios, permet de minimiser les risques et de s’assurer que l’effort est mis au bon endroit. Enfin, comme le Process Intelligence offre la possibilité de monitorer les processus et leur performance en temps réel, il devient un outil de pilotage de votre stratégie d’efficacité opérationnelle.

En conclusion, la mise en place de ce type de solution vous permet de dessiner un chemin plus efficient et impactant vers l’amélioration continue de vos processus.

Optimisation d’un parcours de souscription à un produit d’assurance vie grâce au Process Intelligence

Novelis sponsorise le Future of Process Mining Summit

Le Process mining, technique analytique révolutionnaire, transforme la manière dont les entreprises opèrent et prennent des décisions éclairées. Elle utilise des données pour visualiser, analyser et améliorer divers processus métier, fournissant aux organisations les informations nécessaires pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client. Avec un paysage économique en constante évolution, rester en avance est crucial. C’est pourquoi le prochain Future of Process Mining Summit à New York est un événement incontournable pour les professionnels souhaitant exploiter pleinement le potentiel du process mining.

Nous sommes ravis d’annoncer que Novelis sponsorise le Future of Process Mining Summit. Avec un engagement fort envers l’innovation et le progrès, Novelis est à l’avant-garde du process mining.

Ne manquez pas la Keynote de Paul Branson, directeur de l’ingénierie des solutions chez Novelis, durant laquelle il expliquera son approche stratégique pour la mise en œuvre et l’adoption du Process Intelligence. À l’époque où les données sont le cœur de la prise de décision éclairée, cette session sera votre porte d’entrée pour libérer un potentiel illimité !

Qu’est ce que le Process Mining?

Le Process mining consiste à transformer des données brutes en informations claires et exploitables. Elle offre aux organisations une vue d’ensemble de leurs processus métier, les aidant à identifier les goulots d’étranglement, les inefficacités et les domaines à améliorer. En analysant les données, le process mining peut révéler des informations précieuses que les entreprises peuvent utiliser pour prendre de meilleures décisions, rationaliser leurs opérations et améliorer leurs performances globales.

Au programme :

Conférenciers experts et tables rondes
Progrès dans la technologie de Process Mining
Tendances de l’industrie
Études de use cases
Opportunités de networking

The Future of Process Mining Summit est un événement incontournable pour les professionnels souhaitant exploiter la puissance du process mining et prendre des décisions basées sur les données qui façonneront l’avenir de leurs organisations. Avec Novelis en tant que sponsor et sa conférence exclusive présentée par Paul Branson sur l’Intelligence des processus, vous pouvez être sûr que l’événement sera rempli d’informations précieuses et d’opportunités de réseautage avec des pairs de l’industrie.

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Paris Summit 2023 : Novelis présent à l’événement annuel de son partenaire SS&C Blue Prism dédié à l’automatisation

Le Paris Summit 2023 marque l’événement annuel de notre partenaire SS&C Blue Prism dédié à l’automatisation.

Cette matinée riche en échanges et découvertes sera l’opportunité pour clients et partenaires de partager leurs expériences et bonnes pratiques en matière d’automatisation intelligente. Bien plus que des conférences, le Paris Summit se décrit comme une célébration de l’innovation qui façonne l’avenir de nos entreprises.

C’est au Cercle d’Aumale que Novelis est conviée afin d’animer une conférence avec l’un de ses clients autour du Process Intelligence. Novelis accompagne son client dans la cartographie de son système d’information en vue d’une refonte et dans le déploiement de BPPI, la solution de Process Intelligence de SS&C Blue Prim. Durant la conférence nous rentrerons dans les détails du projet, ses clés de succès et les résultats obtenus à ce jour, le projet étant toujours en cours.

Notre équipe composée de Mehdi Nafe – CEO de Novelis, Nassima Ait Bihi – VP Head of Sales & Marketing Southern Europe et Raphaël Brunel – Sénior Business Analyst et expert en Process Intelligence, sera sur place pour répondre à toutes vos questions opérationnelles et techniques : problématiques métiers et sectorielles, usages liés à l’IA, l’automatisation intelligente, évolution de la RPA et les innovations du Process Intelligence.

C’est grâce aux synergies uniques entre ces différentes technologies que nos clients parviennent à débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité et de productivité chaque jour. Par l’automatisation de certains processus métiers et l’utilisation de l’IA, votre entreprise aussi – quelle que soit sa taille – peut être en mesure de gagner un avantage concurrentiel crucial à l’heure du tout digital.

Découvrez nos services et prenez rendez-vous pour en savoir plus.

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[Webinar] Accélérez l’automatisation de vos processus de 30% avec le Process Intelligence !

Quel que soit votre secteur d’activité, une stratégie d’automatisation des processus demeure complexe et le ROI peut parfois sembler difficile à mesurer. Vous devez sélectionner les bons processus à automatiser et bien les maîtriser, ensuite passer à la phase d’automatisation et mesurer ensuite, dans la durée, l’impact des actions réalisées sur votre organisation.

ABBYY, Blue Prism et Novelis vous proposent de découvrir une solution unifiée qui allie le process intelligence à l’automatisation dédiée à l’exploration des processus, à leur optimisation et à l’exécution monitorée, sur AWS, des processus automatisés.

Ce webinar sera l’occasion de vous présenter 3 cas client détaillés pour découvrir la pertinence et la puissance de la technologie de process intelligence d’ABBYY combinée aux travailleurs numériques de Blue Prism.

Mehdi Nafe de Novelis vous détaillera l’exploration et l’optimisation d’un processus de souscription dans le domaine de l’Epargne, avec des impacts concrets et mesurables liés au volume de souscriptions ou encore au coût unitaire d’une souscription.
Benoît Cayla de Blue Prism vous fera une démo de bout en bout sur un processus réel d’order to cash (retail/manufacturing).
Pierre Hagot d’ABBYY vous décrira comment la mise en place de la solution permet d’atténuer le risque réglementaire dans le monde de la Finance.