Conférence internationale sur la génération et l’implémentation de codes

C’est à l’occasion de la conférence internationale "International Conference on Code Generation and Implementation " que l’équipe de Docteurs de notre laboratoire de recherche interne a présenté le fruit de ses travaux portant sur une nouvelle approche de génération du code Java à partir de descriptions écrites en langage naturel.  

Cette conférence internationale de la recherche a pour but de rassembler scientifiques universitaires, chercheurs et universitaires de premiers plans pour échanger et partager autour de leurs expériences et résultats de recherche portant sur tous les aspects de la génération et de l’implémentation de codes. 

Elle contribue également à créer une plateforme interdisciplinaire pour les chercheurs et praticiens souhaitant discuter des innovations, tendances et des solutions adoptées dans les domaines de la génération et de la mise en œuvre de codes. 

C’est en ce sens que notre équipe de docteurs composée de Jessica Lopez Espejel, Mahaman Sanoussi Yahaya Alassan, Walid Dahhane, El Hassane Ettifouri a contribué à la conférence en soumettant les résultats de leurs recherches.  

C’est notamment Jessica Lopez Espejel, Docteur PhD Ingénieur Recherche et développement au sein du Lab R&D de Novelis qui a pu présenter notre nouvelle approche de génération du code Java à partir de descriptions écrites en langage naturel. C'est également l'approche que nous avions présentée à l’occasion du challenge international CodeXGLUE organisé par Microsoft portant sur la génération de code Java à partir du langage naturel pour lequel nous étions classés 1er. 

Dans cette conférence nous avons présenté JaCoText, un modèle basé sur le réseau neuronal Transformer. Il vise à générer du code source java à partir de textes en langage naturel. JaCoText exploite les avantages des modèles de génération de code et de langage naturel. Plus précisément, nous étudions certains résultats de l'état de l'art et les utilisons pour (1) initialiser notre modèle à partir de puissants modèles pré-entraînés, (2) explorer un pré-entraînement supplémentaire sur notre ensemble de données java, (3) mener des expériences combinant les données unimodales et bimodales dans l'entraînement, et (4) mettre à l'échelle la longueur de l'entrée et de la sortie pendant le réglage fin du modèle. Les expériences menées sur le jeu de données CONCODE montrent que JaCoText obtient de nouveaux résultats à la pointe de la technologie.

Découvrez le replay de notre intervention. La conférence est en anglais.

C’est avec fierté que Jessica Lopez Espejel a reçu le « Prix de la meilleure présentation » décerné par le comité de programme conformément au programme des prix de la conférence.