OWD (Object Word Detection)

31/12/2021

31 Déc , 2021 read

Une solution permettant de détecter des mots et des objets dans une vidéo grâce à l’IA et au Machine Learning (NLP, Speech Analytics…).  

En quelques mots, la solution OWD liste tous les moments (en séquence / seconde) où les mots sont cités et permet d’indiquer à quel moment un objet spécifique apparait dans une vidéo (voiture, lampe…) ou bien toutes les séquences où l’objet en question apparaît. 

Quels sont les cas d’usage d’OWD ? 

  • Pour les entreprises souhaitant proposer à leurs clients des publicités en lien avec des objets et des mots apparaissant dans l’audio et le visuel d’une vidéo de leur site web. 
  • Pour un laboratoire de bactériologie qui veut avoir des alertes lors de l’apparition d’un objet spécifique au moment de la culture par exemple. 
  • Pour les plateformes MOOC ou e-learning, si un étudiant veut accéder à une séquence spécifique en saisissant le nom de l’objet ou bien le mot spécifique. 
  • Pour les sites de e-commerce, pour permettre de proposer au client un produit qui a un rapport avec la vidéo et donc aussi les publicités. 
  • Pour des sociétés d’import / export dans le contrôle de marchandises réceptionnées (contrôles par vidéo pour accord ou refus) 

Cette liste est bien entendu non exhaustive. 

Principes techniques autour de l’architecture :

Autour de l’environnement :

  • Application Web (langage de développement Python / Framework Flask)
  • Détection des objets (IA – DL, Dataset : coco, API : OpenCV)
  • Détection des mots (API : speech recognition)

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